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【完结】hyperf 服务监控之Prometheus+Grafana项目实战

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服务上线之后,我们需要清楚的知道各个服务的健康状态、服务器资源使用情况、慢查询、业务埋点数据等等。通过监控了解各个盲区,进一步优化系统。

业内常见的解决方案就是我们今天要介绍的主题 Prometheus 和 Grafana,这是一对绝佳CP。

那什么是 Prometheus 和 Grafana 呢?

Prometheus(普罗米修斯) 是由 SoundCloud 开发的开源监控报警系统和时序列数据库(TSDB),Prometheus 使用 Go 语言开发,是 Google BorgMon 监控系统的开源版本。

Grafana 是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具,可以通过将采集的数据查询然后可视化的展示,并及时通知。

简单来说,Prometheus 是时间序列数据库,它提供数据指标,Grafana 负责对这些数据指标进行可视化展示。

这里不会对他们进行过多详细的介绍,你只需要了解 Prometheus 是时序数据库,Grafana 是可视化工具即可。

docker 安装 Prometheus

docker pull prom/prometheus

配置 Prometheus

新建配置文件 prometheus.yml 如下:

# 全局配置
global:
  # 每15秒向目标采样点拉取数据
  scrape_interval:     15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.
  evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.
  # scrape_timeout is set to the global default (10s).
# Alertmanager configuration
# 告警管理器(Alertmanager)的配置
alerting:
  alertmanagers:
  - static_configs:
    - targets:
      # - alertmanager:9093
# Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.
# 告警规则有哪些
rule_files:
  # - "first_rules.yml"
  # - "second_rules.yml"
# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it's Prometheus itself.
# 抓取监控信息的目标,一个job_name就是一个目标
scrape_configs:
  # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
  - job_name: 'prometheus'
    # metrics_path defaults to '/metrics'
    # scheme defaults to 'http'.
    static_configs:
    - targets: ['192.168.72.80:9091']
  - job_name: 'hyperf'
    # 默认路由是 /metrics
    static_configs:
    - targets: ['192.168.72.80:9503']
  - job_name: 'grafana'
    static_configs:
    - targets: ['192.168.72.80:3000']

Prometheus 的配置分为四部分,分别是 global 全局配置、ale

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